张艺山

发布时间:2024-09-26 阅读数:

姓名:张艺山

职称:副教授


专业领域:

高光谱遥感、环境定量监测、推荐系统

教育经历:

2011.09--2015.12

学士

美国德州农工大学文理学院

2016.01—2017.12

硕士

美国乔治城大学数学院

2018.09—2022.06

博士

北京大学地球与空间科学学院

工作经历:

2022.12--至今

太原理工大学 副教授

科学研究:

1. 国家自然科学青年基金项目,基于多源大数据协同融合的图结构模型水质参数反演研究,2024-2026.(主持)

2. 山西省应用基础研究计划青年项目,基于地理大数据的城市场所递进推荐系统研究,2024-2026.(主持)

3. 国家自然科学基金面上项目, 场所视角下利用地理大数据感知城市时空动态, 2020-2023.(参与)

4. 国家重点研发计划项目地理大数据挖掘与时空模式发现课题地理大数据位置多重感知,2017-2022.(参与)

代表性论著:

1. Zhang, Yishan, and Ziyao Yang. "A multidirectional pairwise coupling approach with spectral features unmixing to quantify total phosphorus, total nitrogen, and chlorophyll-a in urban rivers." Journal of Hazardous Materials 477 (2024): 135174. (IF:12.2)

2. Zhang, Yishan, et al. "Monitor water quality through retrieving water quality parameters from hyperspectral images using graph convolution network with superposition of multi-point effect: A case study in Maozhou River." Journal of Environmental Management 342 (2023): 118283. (IF:8.91)

3. Zhang, Yishan, et al. "Retrieval of water quality parameters from hyperspectral images using a hybrid feedback deep factorization machine model." Water Research 204 (2021): 117618. (IF:13.40)

4. Zhang, Yishan, et al. "Retrieval of water quality parameters from hyperspectral images using hybrid bayesian probabilistic neural network." Remote Sensing 12.10 (2020): 1567. (IF:5.35)

5. Zhang, Yishan, et al. "Mapping water quality parameters in urban rivers from hyperspectral images using a new self-adapting selection of multiple artificial neural networks." Remote Sensing 12.2 (2020): 336. (IF:5.35)