张斌
姓名：张斌
职称：讲师
办公地点：太原理工大学虎峪校区
邮箱：binzhang@tyut.edu.cn
专业领域：
星载和地基雷达干涉测量技术，遥感图像处理，城市构筑物和地质灾害监测，深度学习算法开发与应用，大地测量数据建模与参数反演，空间不确定性分析
教育经历：
2008.09--2012.07 | 学士 | 华北理工大学 矿业工程学院 |
2014.09--2016.07 | 硕士 | 香港理工大学 建筑与环境学院 |
2019.02--2022.10 | 博士 | 荷兰特文特大学 国际航天测量与地球科学学院 |
工作经历：
2012.08--2014.08 | 中国冶金地质总局三局 助理工程师 |
2016.08--2018.09 | 香港理工大学 地理资讯学系 助理研究员 |
2022.11--2023.03 | 德国亥姆霍兹研究所 地球科学中心 博士后 |
2023.11--至今 | 太原理工大学 地球科学与测绘工程学院 讲师 |
科学研究：
1.山西省自然基金面上项目：雷达卫星大数据精细化监测山西省地表动态，主持，（2024-2027）
2.欧空局：Open SAR Library，参与（2023-2026）
3.西班牙空间局：研究和评价西班牙星载雷达卫星PAZ数据，参与（2019-2022）
4.国家自然基金青年项目：联合光学、地震、大地测量数据研究青藏高原两次大型走滑型地震的形变特征和孕震机理，参与（2019-2021）
5.国家自然基金面上项目：面向滑坡监测的InSAR时序分析和融合方法研究，参与（2018-2021）
6.香港研究基金委员会：多时相InSAR技术监测城市地区多种地质灾害，参与（2015-2018）
7.香港研究基金委员会：概念性测试火车载地基雷达对铁轨和隧道稳定性监测，参与（2016-2019）
8.中国航天科工集团五院：高轨SAR差分干涉应用研究，参与（2017-2018）
9.国家测绘地理信息局：面向地理国情服务的资源开发地表沉降监测，参与（2016-2017）
10.山西省自然基金联合资助项目：黄土地区公路水毁多源智能遥感关键技术研究与应用示范，参与，（2024-2027）
代表性论著：
（一）专著：
Bin Zhang. Quantifying Earth Surface Changes with Multi-sensor SAR Imagery. University of Twente, The Netherlands, 2023. (ISBN: 978-90-365-5498-5, DOI: 10.3990/1.9789036554985)
（二）代表性论文：
1. Zhang, B., Chang, L., & Stein, A. (2021). Spatio-temporal linking of multiple SAR satellite data from medium and high resolution Radarsat-2 images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 176, 222-236. （SCI中科院一区Top）
2. Zhang, B., Chang, L., & Stein, A. (2022). A model-backfeed deformation estimation method for revealing 20-year surface dynamics of the Groningen gas field using multi-platform SAR imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 111, 102847. （SCI中科院一区Top）
3. Zhang, B., Ding, X., Werner, C., Tan, K., Zhang, B., Jiang, M., Zhao, J., & Xu, Y. (2018). Dynamic displacement monitoring of long-span bridges with a microwave radar interferometer. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 138, 252-264.（SCI中科院一区Top）
4. Zhang, B., Chang, L., & Stein, A. (2022, July). Assessment of Persistent Scatterers Behaviour in Co-Polarimetric PAZ Data with Model-Backfeed Method. In IGARSS 2022 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, pp. 735-738.
学术兼职:
1.2021年IGARSS国际会议InSAR/SAR分会场主席
2. 《Remote Sensing》期刊客座编辑
